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基于无线物联网的建筑能耗监测系统在楼宇的应用

放大字体  缩小字体 发布日期:2024-02-29 15:07:22  浏览次数:113
核心提示:1智能建筑能耗监测现状及问题分析1.1智能建筑能耗监测现状分析在人类生产活动中,各种资源的消耗,如水、电、煤石油、天然气等,其中一个重要场所就是楼宇建筑内,包括居民小区、写字楼、超市、

1智能建筑能耗监测现状及问题分析

1.1智能建筑能耗监测现状分析

在人类生产活动中,各种资源的消耗,如水、电、煤石油、天然气等,其中一个重要场所就是楼宇建筑内,包括居民小区、写字楼、超市、旅馆、餐厅食堂、医院等,其能源消耗在整个社会能耗占有很大的比例,并且随着城镇化高速发展,比例逐年上升。

在我国,现阶段楼宇建筑能耗管理系统通常由BAS(建筑自动化系统)系统来实现的。BAS系统可以根据设置好的程序对电力、照明、空调等动力设备进行智能化的运行调节从而达到高效节能的目的。目前国内大中型公共及商业建筑基本配置了BAS系统,然而实际应用中大部分建筑BAS系统仅仅作为设备状态监视和自动控制使用,较少真正能够达到节能目标的系统,楼宇能效智能化监测管理不足。

1.2所存在的问题及原因分析

目前智能建筑的能耗监测及管理,主要存在以下三个问题。

1.2.1缺乏建筑大规模联网监测

早在2008年,机关和大型公共建筑的能耗监测系统作了具体规范。目前,全国不少城市也建立了大型公共建筑能耗监测平台,对重点建筑能耗进行实时监测,并通过能耗统计能源审计、能效公示、用能定额和超定额加价等制度,促使办公建筑和大型公共建筑提高节能运行管理水平。但目前的建筑能耗监测平台所覆盖的范围远远不够,尤其一此大型的写字楼、商业综合体等商业建筑,其BAS系统往往服务于单个大楼和物业,由于设备接口不统一、缺乏统一数据规范等技术或经济原因,无法接入统一的建筑能耗监测平台。

1.2.2缺乏建筑能耗大数据的统计分析

由于缺乏建筑能耗的大规模联网监测,无法形成有效的区域建筑能耗大数据采集和分析;建筑运行系统复杂而庞大,建筑能源数据管理混乱,不同系统数据之间缺乏有效沟通与对比。众所周知,只有当数据积累到一定量后,才可以从中进行大数据分析,找出海量数据中隐藏的有价值信息和运行规律,进而为建筑设备的节能优化运行提供模型和数据参考。

1.2.3缺少与智能电网输电、配电侧的联动

统一的建筑能耗监测系统,由于覆盖范围大,通常是以一个城市为主体,使得系统的建设成本高,投资大。目前在我国具有一定区域规模的建筑能耗监测系统主要由**部门对重要公共建筑用能进行监督。建筑用电侧与电力供应侧的发电、配电等环节缺乏有效的数据和系统联动在目前智能电网及能源互联网的建设背景下,建筑能耗作为需求侧管理的重要一环,需要纳入智能电网的系统建设中进行统一规划和建设。

2基于物联网的智能建筑能耗监测系统

随着物联网、大数据和云计算等新兴技术的发展,使得建筑能耗的大规模设备联网运行、海量数据采集、传输和分析从技术上恋得可能,无论从数据的存储设备还是高性能计算服务,使得系统部署的成本越来越低。本文正是探讨一种基于物联网的建筑能耗监测系统架构模型,以期为相关研发建设与智能电网应用提供助力。

2.1系统参考模型

物联网是通过多个具备感知能力的传感设备,按约定的协议形成自组织、智能化的传感器网络,再通过智能化的计算和互联技术的支撑,实现信息的汇聚、整合、共享与智能处理。鉴于目前智能楼宇的感知、传输和记忆技术已经相对完善,在物联网三层模型(感知层、传输层、应用层)基础上,建议引入接入层和平台层概念,形成基于物联网的智能建筑能耗监测系统五层模型架构。系统架构初步设想如图1所示。

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2.2系统组成

系统自下而上由设备层、接入层、传输层、平台层和应用层五个层次组成。其中:

设备层:由水、电、气等各种智能能量采集设备组成主要完成建筑能耗数据的采集和上传。同时智能设备还可以具备一定的控制功能,可以实现对用能设备运行的控制和调节。设备层设备通常是不同厂家采用不同的协议,主流的协议包括kNX、Modbus、BACnet、PLC、Zigbee等有线及无线协议。

接入层:接入层主要是智能建筑物联网网关设备,该设备主要完成底层各种通信协议设备数据的集中接入、协议统一转换,实现能耗数据的规范化。接入层网关作为边缘计算设备,具备一定的数据存储和计算能力。

传输层:传输层包括有线通信和无线通信。其中有线通信技术包括中长距离的广域网终(如各种宽带网终)和短距离的现场总线:无线通信层分为长距离的无线网络(如LORA、NBIOT、3G/4G/5G)、中短距离的无线局城网(WiFi)、超短距离的无线局域网(如Zigbee)。通过有线及无线方式,完成数据到存储中心的传输。

平台层:平台层主要提供智能建筑能耗数据的统一处理、分析,为上层应用程序以及其他业务系统提供数据调用访问的接口。平台除具备设备接入、设备管理、规则引擎权限及安全管理等基础功能外,还可提供大数据分析、人工智能等服务组件,为上层应用提供大数据分析挖掘等高性能海量数据处理服务。

应用层:应用层调用平台层提供的数据、逻辑等元素通过图像、表格、视频等方式对建筑能耗数据进行可视化管理。通过采集到的楼宇环境温湿度和水、电、空气、空调等能耗数据,准确地掌握楼宁能耗的分布情况、具体特点及通过能耗数据的分析,及时地掌握能耗浪费、能源流失情况建立大楼能效模型,为提高楼宇的节能提供决策依据。同时,对楼宇中的高功率电器材如空调、电视、电脑微波炉等进行电量能耗采集,准确实时地了解用户的能耗数据,发现用户的用能习惯,制定供能方案,调整供能策略减少不必要的能源浪费,实现因地制宜的节能降耗措施。应用层应对上提供开放接口,支持同能源供应企业综合能源服务商侧的调度系统、能源管理系统开展建筑用能评估优化等服务和系统对接,更大程度发挥数据价值,创造经济效益。

2.3其他建议

国家工业互联网解析节点以便于系统及设备间的互联互通;同时制定扶持奖励政策鼓励各商业建筑楼宇积极接入能耗监测平台,开展建筑能耗数据的开放共享,充分挖掘建筑能耗数据的经济价值和社会效益。

3安科瑞建筑能耗分析系统

3.1概述

Acrel-5000web建筑能耗分析系统是用户端能源管理分析系统,在电能管理系统的基础上增加了对水、气、煤、油、热(冷)量等集中采集与分析,通过对用户端所有能耗进行细分和统计,以直观的数据和图表向管理人员或决策层展示各类能源的使用消耗情况,便于找出高耗能点或不合理的耗能习惯,有效节约能源,为用户进一步节能改造或设备升级提供准确的数据支撑。用户可按照国家有关规定实施能源计算,分析现状,查找问题,挖掘节能潜力,提出切实可行的节能措施,并向县级以上管理节能工作的部门报送能源计算报告。

3.2应用场所

适用于公共建筑、集团公司、工业园区、大型物业、学校、医院、企业等不同行业的能耗监测与管理的系统设计、施工和运行维护。

3.3系统功能

3.3.1系统概况

平台运行状态,当月能耗折算、地图导航,各能耗逐时、逐月曲线,当日,当月能耗同比分析滚动显示。

3.3.2用能概况

对建筑、部门、区域、支路、分类分项等用能进行对比,支持当日逐时趋势、当月逐日趋势曲线、分时段能耗统计对比、总能耗同环比对比。

参考文献

  1. 中华人民共和国住房和城乡建设部.GB50314-2015,智能建筑设计标准[S].北京:中国计划出版社,2015.
  2. 张乐.基于物联网的智能楼宇能耗监测管理系统的研究[D]北京:北京交通大学,2011.

[3]杨世刚.智能楼宇能耗管控系统研究[D青岛:青岛理工大学2017

[4]王东伟,孙方正,陆俊杰.基于物联网的智能建筑顶层设计-基于物联网架构的智能建筑设计分析W.智能建筑,2016(8):9-12

[5]邹凌彦,刘长恒.物联网技术在智慧建筑领域的应用I低温建筑技术,2018(4):156-158.

[6]王福林.基于物联网技术的自组织智能建筑系统架构I智能建筑,2016(8):21-24.

[7]黄宏聪,徐磊,齐鹏飞.基于物联网的智能建筑能耗监测系统探讨

[8]安科瑞企业微电网设计与应用手册.2022.05版.

 
 
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